影響自媒體運營推薦的因素分析

2019-10-23
首先推薦量的多少不是人為來決定的,而是由平臺機器來進行主導計算,那么,具體哪些東西會影響到機器推薦量的多少呢

一般在你們在發文后,系統開始對文章進行推薦,首次推薦主要根據文章的分類和標簽特征匹配用戶特征,匹配度越高,推薦的目標人群則更準確;當文章推薦到用戶側的時候,機器開始記錄文章的點擊率及閱讀時長,當點擊率和閱讀時長都較高時,增加下一環節的推薦權重,此時點擊率和閱讀時長將作為下一推薦環節推薦量多少的主要依據。需要注意的是,如果文章因標題黨點擊率增高,但內容質量差導致用戶的實際閱讀時長較低,這樣的的文章在之后的推薦環節中因影響用戶體驗將適當降低推薦比例。
 

綜合機器推薦的邏輯,我們可以總結出以下幾點影響推薦量的因素:


1.    分類及標簽是否準確
文章分類由作者在發文頁面自行選擇,分類垂直度越高,目標人群更準確,這也是我們注重賬號垂直度的原因之一。
 
文章標簽主要由機器識別,機器通過識別標題和內容中的標簽匹配用戶興趣標簽,標簽匹配度越高,用戶越感興趣;此外,作者后臺也可以自主輸入文章標簽,作者后臺輸入的文章標簽可以幫助機器更快、更準確地匹配到興趣用戶。文章標簽可以是熱點關鍵詞、人名、地名等。
 
2.    文章標題是否高質量

當文章推薦給用戶之后,用戶通過標題選擇是否點擊,此時起一個好的標題就尤為重要,好的標題可以讓文章的點擊率更高。


3.    文章內容是否高質量
由于文章閱讀時長才是系統增加推薦權重的主要參考依據,所以雖然標題為文章帶來了高點擊,但只有內容質量優質才能留住用戶,才能為文章帶來更多的推薦量。

以上就是影響推薦量的主要因素,當你們在選擇的分類垂直度高,上傳的標簽更準確且熱度更高,撰寫的內容更優質時,機器推薦也將更準確,文章曝光量也將更大,所以,各位作者應該注重這些細節,為自己創作的文章爭取更多的曝光機會。





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